8.6:误差界的证明

注意

\[\begin{aligned} \|\Phi w^*-v_\pi\|_D &=\|\Phi w^*-Mv_\pi+Mv_\pi-v_\pi\|_D\\ &\leq \|\Phi w^*-Mv_\pi\|_D+\|Mv_\pi-v_\pi\|_D\\ &=\|MT_\pi(\Phi w^*)-MT_\pi(v_\pi)\|_D+\|Mv_\pi-v_\pi\|_D. \end{aligned}\tag{8.33}\]

最后一个等号成立,是因为

\[\Phi w^*=MT_\pi(\Phi w^*),\qquad v_\pi=T_\pi(v_\pi).\]

又有

\[\begin{aligned} MT_\pi(\Phi w^*)-MT_\pi(v_\pi) &=M(r_\pi+\gamma P_\pi\Phi w^*)-M(r_\pi+\gamma P_\pi v_\pi)\\ &=\gamma MP_\pi(\Phi w^*-v_\pi). \end{aligned}\]

将其代入式\((8.33)\),可得

\[\begin{aligned} \|\Phi w^*-v_\pi\|_D &\leq \|\gamma MP_\pi(\Phi w^*-v_\pi)\|_D+\|Mv_\pi-v_\pi\|_D\\ &\leq \gamma\|M\|_D\|P_\pi(\Phi w^*-v_\pi)\|_D+\|Mv_\pi-v_\pi\|_D\\ &=\gamma\|P_\pi(\Phi w^*-v_\pi)\|_D+\|Mv_\pi-v_\pi\|_D\\ &\leq \gamma\|\Phi w^*-v_\pi\|_D+\|Mv_\pi-v_\pi\|_D. \end{aligned}\]

其中用到了\(\|M\|_D=1\)\(\|P_\pi x\|_D\leq\|x\|_D\)。整理上式得到

\[\|\Phi w^*-v_\pi\|_D\leq \frac{1}{1-\gamma}\|Mv_\pi-v_\pi\|_D.\]

由于\(\|Mv_\pi-v_\pi\|_D\)\(v_\pi\)到所有可能近似值空间的正交投影误差,因此它等于\(v_\pi\)与任意\(\hat{v}(w)\)之间误差的最小值:

\[\|Mv_\pi-v_\pi\|_D=\min_w\|\hat{v}(w)-v_\pi\|_D.\]

所以

\[\|\Phi w^*-v_\pi\|_D\leq \frac{1}{1-\gamma}\min_w\|\hat{v}(w)-v_\pi\|_D.\tag{8.32}\]

最后补充证明上面用到的两个事实。

1. 证明\(\|M\|_D=1\)

由加权范数定义,

\[\|x\|_D=\sqrt{x^TDx}=\|D^{1/2}x\|_2.\]

对应的诱导矩阵范数为

\[\|A\|_D=\max_{x\neq0}\frac{\|Ax\|_D}{\|x\|_D}=\|D^{1/2}AD^{-1/2}\|_2.\]

因此

\[\|M\|_D=\|\Phi(\Phi^TD\Phi)^{-1}\Phi^TD\|_D =\|D^{1/2}\Phi(\Phi^TD\Phi)^{-1}\Phi^TDD^{-1/2}\|_2=1,\]

因为最后这个矩阵是一个正交投影矩阵,而正交投影矩阵的\(L_2\)范数为\(1\)

2. 证明对任意\(x\in\mathbb{R}^n\)\(\|P_\pi x\|_D\leq\|x\|_D\)

首先

\[\|P_\pi x\|_D^2=x^TP_\pi^TDP_\pi x.\]

将其展开并重组可得

\[\begin{aligned} \|P_\pi x\|_D^2 &=\sum_k [D]_{kk}\left(\sum_i[P_\pi]_{ki}x_i\right)^2\\ &\leq \sum_k [D]_{kk}\left(\sum_i[P_\pi]_{ki}x_i^2\right)\\ &=\sum_i\left(\sum_k[D]_{kk}[P_\pi]_{ki}\right)x_i^2\\ &=\sum_i[D]_{ii}x_i^2\\ &=\|x\|_D^2. \end{aligned}\]

其中不等式使用了Jensen不等式,倒数第二个等号使用了\(d_\pi^TP_\pi=d_\pi^T\)


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